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Execution-based Public Communication. 

AI 기반 분석 체계와 워크플로우를 통해 국책·공공·R&D 과제의 실증, 확산, 성과 구조를 구축합니다. 

(주)피에스엠와이 수행 영역 




연구·정책 커뮤니케이션 구조화 


  • 연구성과·기술·정책 메시지 구조 분석

  • 이해도 기반 메시지 레이어 설계

  • 대상별 커뮤니케이션 포맷 정교화


성과 결과 도출 및 후속 연계  


  • 실증 결과 종합 분석

  • 과제 성과 리포트 및 운영 가이드 도출

  • 후속 국책·연계 사업 확장 설계


실증 기반 확산 설계 


  • 온라인 채널 중심 확산 시나리오 설계

  • 콘텐츠 포맷별 반응 실증 운영

  • 반복 적용 가능한 확산 모델 구축


AI 기반 콘텐츠 제작 워크플로우  


  • 콘텐츠 유형별 성과 패턴 분석

  • 전달 방식·구성 요소 우선순위 도출

  • 제작 리소스 효율화 방향 설계


AI·데이터 기반 반응 분석  


  • 설명 방식·콘텐츠 유형별 반응 데이터 분석

  • 오해·이탈·비이해 구간 도출

  • 실증 결과의 정량·정성 지표화


AI·데이터 기반 반응 분석  


  • 설명 방식·콘텐츠 유형별 반응 데이터 분석

  • 오해·이탈·비이해 구간 도출

  • 실증 결과의 정량·정성 지표화

실행 기반 운영 프로세스


Execution-driven AI Organization 

AI 내재화 운영 체계


AI는 분석 도구로 분리되어 있지 않고
 기획·제작·운영·검증 전 과정에 기본 레이어로 내재화 




Content Production at Scale 

콘텐츠 다중 생산 시스템


AI 기반 워크플로우를 통해
하나의 기획에서 다수의 콘텐츠 변형과
 채널·목적별 파생 결과물이 동시에 생성 



Data as an Operating Asset 

실행 데이터 구조화


모든 프로젝트의 실행 결과는
다음 프로젝트의 판단 기준으로 환원되며,
 AI를 통해 비교·검증·재현 가능한 형태로 축적 



Scalable to Public & R&D  

실증 기반 확장 체계


동일한 AI·데이터 워크플로우는
국책·공공·R&D 과제에 적합한
 실증, 성과 검증, 확산 구조로 개발 확장 


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